IAB-Analyse findet keine Belege für KI-Verdrängung bei jungen Beschäftigten
Bild: KI-generiert
Arbeitsmarkt

IAB-Analyse findet keine Belege für KI-Verdrängung bei jungen Beschäftigten

Die befürchtete Entlassungswelle durch KI ist ausgeblieben – doch Berufseinsteiger finden zwei Drittel weniger Einstiegsstellen als 2022. Das IAB verortet das Warnsignal in einem Bereich, den die Debatte übersieht.

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Wer mit 22 einen Job sucht, findet zwei Drittel weniger Einstiegsstellen als 2022. Die befürchtete Entlassungswelle durch Künstliche Intelligenz ist trotzdem ausgeblieben – die Krise der Berufseinsteiger sieht nur anders aus als in der Debatte.

Zu diesem Befund kommt die Analyse von Tobias Kaiser zur ausgebliebenen KI-Entlassungswelle, veröffentlicht in der WELT am 7. November 2026. Nicht Entlassungen setzen junge Beschäftigte unter Druck, sondern ausbleibende Neueinstellungen.

In Deutschland waren im zweiten Quartal 2026 nur noch 1,02 Millionen Stellen offen. Ende 2022 lag die Zahl bei knapp zwei Millionen.

Der Unterschied zwischen 3,8 und 2,6 Prozent

Die Analyse stellt zwei Gruppen gegenüber. Bei den 20- bis 29-Jährigen sank die Vollzeitbeschäftigung in stark KI-exponierten Berufen zwischen 2022 und 2025 um 3,8 Prozent, in weniger exponierten Berufen um 2,6 Prozent.

Daraus ergibt sich ein Wachstumsabstand von minus 1,2 Prozentpunkten – statistisch nicht signifikant. Als Beleg für eine Verdrängung durch KI taugt der Unterschied nicht.

Deutlicher fallen einzelne Berufe aus: Bei Softwareentwicklern zwischen 22 und 25 Jahren ging die Beschäftigung um 19 Prozent zurück, im Kundenservice um 18 Prozent.

Rückgang der Beschäftigung, 2022 bis 2025

Vollzeitbeschäftigung in Prozent, nach Berufen und Altersgruppen

Quelle: IAB, WELT-Analyse, November 2026

Nicht Entlassungen, sondern ausbleibende Einstellungen

Die Zahlen beschreiben keinen Kahlschlag, sondern eine eingefrorene Einstellungspraxis. Der Rückgang entsteht vor allem dadurch, dass Betriebe junge Bewerber gar nicht erst einstellen.

Das Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung hat am 13. Oktober 2026 die IAB-Analyse zur Entwarnung mit Vorbehalt vorgelegt, verfasst von Arntz, Dinelli und Schlenker.

„Entgegen der öffentlichen Diskussion um die Einstiegsprobleme junger Akademikerinnen und Akademiker lenken die Analysen den Blick eher auf nicht-akademisch geprägte Berufe und das Verarbeitende Gewerbe.“
Michele Dinelli, Forscher am IAB

Dinelli verschiebt damit den Blick der Debatte: weg von jungen Akademikern, hin zu Industrie und nichtakademischen Berufen. Genau dort verortet das IAB auch ein statistisch signifikantes Warnsignal.

Das Warnsignal liegt im Verarbeitenden Gewerbe

Ein statistisch signifikantes KI-Warnsignal findet das IAB vor allem im verarbeitenden Gewerbe und in nichtakademisch geprägten Berufen. Bei jungen Akademikern, auf die die öffentliche Diskussion zeigt, sehen die Forscher es nicht.

Für Oliver Schlenker, Ökonom am IAB und am ifo-Institut, liegt die Ursache ohnehin woanders: „Vor allem die Wirtschaftsschwäche der letzten Jahre hat zu einer sinkenden Beschäftigung von jungen Beschäftigten beigetragen, während der Einfluss von KI unterm Strich eine eher untergeordnete Rolle gespielt haben dürfte.“

Die Nachfrage nach Arbeitskräften ist trotzdem so schwach wie lange nicht. „Wir sind mit rund einer Million offenen Stellen natürlich noch auf einem hohen Niveau, aber seit 2016 war die Arbeitskräfte-Nachfrage – mit Ausnahme der Corona-Pandemie 2020 – nicht mehr so niedrig“, sagt Schlenker.

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Stanford misst 19 Prozent, Yale findet nichts

Die internationalen Befunde widersprechen sich. Das Stanford Digital Economy Lab veröffentlichte am 12. August 2026 die revidierte Fassung seiner Studie „Canaries in the Coal Mine?“.

Darin wächst die relative Beschäftigungslücke bei 22- bis 25-Jährigen in stark KI-exponierten US-Berufen von rund 15 Prozent im Juli 2025 auf 19 Prozent im Juni 2026.

Das Yale Budget Lab aktualisierte seine Analyse am 15. September 2026 und fand am gesamten US-Arbeitsmarkt weiterhin keine klare KI-Signatur.

Von der Automatisierungsangst zur Datendebatte

  1. 2015
    Frey und Osborne warnen vor massenhafter Automatisierung

    Die Forscher prognostizieren, rund die Hälfte aller Arbeitsplätze könne durch Automatisierung wegfallen.

  2. November 2022
    ChatGPT startet

    Mit dem Chatbot beginnt die Debatte um eine KI-Jobapokalypse. Ende 2022 zählt das IAB knapp zwei Millionen offene Stellen.

  3. Juli 2025
    Stanford misst 15 Prozent Lücke

    Erster Datenstand der Canaries-Studie: relative Beschäftigungslücke bei 22- bis 25-Jährigen in KI-exponierten US-Berufen.

  4. 12. August 2026
    Stanford legt die Revision vor

    Die überarbeitete Fassung von „Canaries in the Coal Mine?“ reicht bis Juni 2026.

  5. 15. September 2026
    Yale findet keine klare Signatur

    Das Yale Budget Lab sieht am gesamten US-Arbeitsmarkt weiterhin keinen eindeutigen KI-Effekt.

  6. 13. Oktober 2026
    IAB meldet Entwarnung mit Vorbehalt

    Die Analyse von Arntz, Dinelli und Schlenker findet keinen flächendeckenden Jobabbau, aber einen Rückgang bei Jungen.

Ein Glas, halb voll

In Deutschland kommt zur KI-Frage die Demografie. „Wir sind eine schrumpfende Gesellschaft auf dem Arbeitsmarkt. Einerseits ist für die jungen Menschen das Glas halb voll, es gibt viele Chancen“, sagt Schlenker.

Die Jugendarbeitslosigkeit steigt trotzdem: Das Indeed Hiring Lab meldete am 4. November 2026 einen Anstieg von 7,0 auf 7,4 Prozent. Noch höher liegt der Anteil der Jüngeren, die weder Job noch Ausbildung haben – 2025 traf das jeden zehnten 20- bis 24-Jährigen.

Ob die Betriebe mit der nächsten Konjunkturbelebung wieder einstellen oder Aufgaben an KI-Systeme übergeben, statt neue Stellen auszuschreiben, ist nicht ausgemacht. Für die Jahrgänge, die jetzt von den Hochschulen kommen, entscheidet genau das über den Einstieg.